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1. 基于深度神经网络的移动端人像分割

杨坚伟, 严群, 姚剑敏, 林志贤

计算机应用 2020, 40 (12): 3644-3650. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020050699

摘要（467）

PDF （1778KB）（831）

针对现有的人像分割算法大多忽略移动设备的硬件限制，盲目追求效果，以致无法满足移动端对于分割速度要求的问题，提出了一种可在移动设备上高效运行的人像分割网络。首先，基于编码器-解码器的轻量级U型架构来构建网络；其次，为了克服全卷积网络（FCN）受制于较小的感受域，无法充分捕获长距离信息的缺陷，引入期望最大化注意力块（EMAU）置于编码器之后、解码器之前；然后，在训练阶段添加多层边界辅助损失，有助于提高人物边界轮廓的准确度；最后，对模型进行量化和压缩。在Veer数据集上将所提网络与PortraitFCN+、ENet和BiSeNet等网络进行对比实验。实验结果表明，所提网络可以提高图像推理速度和分割效果，并能够以95.57%的准确率处理分辨率为224×224的RGB图像。

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2. 基于Wi-Fi Direct的多屏融合系统的设计与实现

刘崴, 张树本, 朱锐意, 杨坚

计算机应用 2015, 35 (6): 1801-1804. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1801

摘要（590）

PDF （564KB）（450）

针对目前多屏融合系统占用家庭无线带宽过大且终端设备与路由连接不稳定的问题,提出了基于Wi-Fi直连技术的多屏融合系统。该系统中,智能终端之间无需通过无线访问接入点直接进行对等网络连接,进而达到多屏互动内容流和显示流的无缝融合。介绍了系统的框架设计与实现,根据低时延、高兼容性的原则,完成了智能终端(如智能手机、电视等)上搭载的Android应用软件。实验测试结果表明:与依赖于无线局域网的传统多屏融合系统相比,该系统在运行时的播放时延和丢包率方面有明显改善,终端之间不仅连接稳定,而且连接距离提升约一倍,且系统无需占用无线局域网的带宽。

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3. 一种支持视频VCR操作的共享动态缓存算法

罗玮华杨坚郑烇胡晗

计算机应用

摘要（1345）

PDF （493KB）（844）

支持VCR操作是流媒体服务的重要功能，现有流媒体服务器中的常见缓存算法均未能充分考虑对VCR操作的支持。在性能良好的SRB算法的基础上，结合补丁技术提出了支持VCR操作的SRC-SV算法。仿真结果表明，SRC-SV算法能够较好支持用户的VCR操作，并能有效地降低服务器开销以及主干网的带宽消耗。